2일차: Transfer learning for Time series classification

Transfer learning for time series classification 개요 Transfer learning for time series classification 이동 학습이 이미지 시스템에서 유행하는 것은 괜찮지만 시간 서열 분류계에서 아직 철저한 검증을 받지 못했다. 이를 검증하기 위해 85개의 데이터 집합을 사용하여 7140개의 모델을 훈련한다 DTW 알고리즘을 이용하...

심층 학습과도 학습시간 시퀀스 데이터

Cross Recurrence Quantification Analysis - 이론 편

이번에는 발전된 시간 서열 분석 방법 중의 하나로 교차 귀속량화 분석을 채택하고 특히 그 이론을 중심으로 총결한다. 교차 귀속량화 분석 두 시간 서열 데이터에 근거하여 그것들이 어떻게 같은 중복 모델로 운동하는지 분석할 수 있다. 교차 관련 분석: 데이터 간의 공통 변동(=co-variation)을 조사할 때 유효하다 교차 귀속량화 분석: 데이터 간 사건의 재방문(=co-visitation)...

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